Nvidia CEO Jensen Huang menegaskan bahwa keyakinan AI akan membunuh SaaS merupakan hal paling tidak logis. Pasar telah salah menilai ketika saham SaaS sempat tertekan. Menurutnya, kemudahan menghasilkan kode tidak serta merta menyelesaikan masalah utama dalam pengembangan perangkat lunak. Benedict Evans menekankan bahwa tantangan terbesar justru terletak pada pemahaman kebutuhan bisnis dan perumusan fungsi yang tepat, bukan sekadar penulisan kode.
Shopify memberikan contoh konkret melalui fitur Sidekick yang diluncurkan pada Desember lalu. Merchant dapat mendeskripsikan kebutuhan alat tertentu, lalu Sidekick menghasilkan kode aplikasi kustom yang terintegrasi dengan komponen antarmuka dan Admin API Shopify. Dalam tiga minggu pertama, hampir empat ribu aplikasi kustom berhasil dibuat. Pendekatan ini memungkinkan penyesuaian tanpa mengorbankan stabilitas platform dan dukungan berkelanjutan yang menjadi keunggulan model SaaS.
Kemampuan ini membuka peluang bagi perusahaan untuk memperbaiki aspek yang kurang sesuai tanpa harus mengganti seluruh sistem. Vendor yang mengakomodasi kustomisasi semacam ini berpotensi meningkatkan nilai produknya sekaligus memperkuat loyalitas pelanggan. AI tidak menghilangkan kebutuhan akan platform inti yang andal, melainkan memperluas kegunaannya.
Cloudflare’s Jeremy Morrell menyoroti pentingnya perangkat lunak yang dapat diperluas. Pengguna kini mampu menciptakan penambahan fungsi di sekitar inti yang sudah mapan. Hal ini menciptakan pasar yang lebih personal tanpa mengganggu integritas sistem utama. Vendor perlu menyeimbangkan antara fleksibilitas dan risiko pemeliharaan, keamanan, serta pembaruan.
Salah satu analisis tambahan yang relevan adalah dampaknya terhadap ekosistem pengembang independen. Aplikasi kustom yang dihasilkan AI dapat mengurangi permintaan terhadap alat pelaporan atau workflow kecil yang dijual secara terpisah. Namun, platform yang menjadi dasarnya justru memperoleh nilai tambah karena setiap ekstensi baru meningkatkan ketergantungan pelanggan terhadap infrastrukturnya.
Analisis kedua berkaitan dengan proses adopsi dalam organisasi besar. Meskipun kode menjadi lebih murah, koordinasi antar departemen tetap diperlukan untuk menyetujui perubahan proses bisnis. Alat yang diimprovisasi seringkali membutuhkan formalisasi dan dukungan resmi sebelum digunakan secara luas. Perusahaan tidak serta merta mengganti seluruh sistem dengan kode yang dihasilkan AI tanpa pengawasan.
Pelanggan juga perlu mempertimbangkan ketergantungan jangka panjang. Meskipun kode dapat diperiksa dan diedit, ekstensi tersebut tetap berjalan di atas platform asli. Perpindahan ke penyedia lain menjadi lebih rumit karena perilaku bisnis yang telah tertanam dalam integrasi tersebut. Vendor yang berhasil menyeimbangkan kustomisasi dengan perlindungan pendapatan premium akan memperoleh keunggulan kompetitif.
Secara keseluruhan, AI berpotensi menjadikan SaaS lebih bernilai bagi pelanggan sekaligus lebih tangguh bagi penyedia layanan. Pendekatan ini mengubah peran vendor dari penyedia fitur tetap menjadi fasilitator inovasi yang terkontrol.
